Temporale Daten im Data Warehouse und Temporales OLAP

In diesem Paper werden Zeitaspekte in Data Warehouses und deren Auswirkungen auf Online Analytical Processing (OLAP)-Umgebungen behandelt. Nach einer kurzen Darstellung des multidimensionalen Datenmodells und einer grundlegenden OLAP-Architektur werden Veränderungen auf Instanzebene in multidimensionalen Schemen betrachtet. Darüberhinaus wird der Begriff des temporalen OLAP eingeführt: es werden Erweiterungen für OLAP-Umgebungen skizziert, damit zeitliche Versionen verarbeitet werden können, und es werden Vorschläge gemacht, wie die Ergebnisse dem Endbenutzer in der Repräsentationsschicht am Client geeignet aufbereitet werden können.